电商黑马网,电商创业第一站。微信公众号:dianshangheima ;微信私人号:dianshangw

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?
2018-11-09 09:30   |来源:未知 |点击:

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 许多电商卖家在做一些关键的决策时,都会参考来自Google Analytics(谷歌分析)的分析数据,但这些数据真的百分百准确吗?听到这个问题,你可能瞬间犹如当头棒喝。那么你可能会问,“我如何自行分辨Google Analytics数据的准确性,发现其中可能存在的错误呢?”,请往下看: Google Analytics数据审核步骤 以下部分都有可能导致Google Analytics给出的数据报告出现错误: 1、重复的Google Analytics标签 首先你需要确定你的网页是否有被记录了多个Google Analytics标签,进入 Behavior Site Content All Pages,比较“Unique Pageviews”(唯一身份综合浏览量)和“Pageviews”(页面浏览量)。如果你的网页“Pageviews”至少是“Unique Pageviews”的2倍,那么你页面浏览量可能包含多个Google Analytics标签。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 2、登陆页面和其他页面报告出现“(not set)”这个维度值 进入Behavior中的报告页 Site Content All Pages and Behavior Site Content Landing Pages,如果显示你网站的“Landing Pages”(登陆页)的值显示为(not set),表明你网站上Google Analytics标签存在问题,这通常是因为某次会话中没有包含任何网页或屏幕浏览层级的匹配。会话有时可能不包含网页或屏幕浏览,但包含“Events”或“Ecommerce”等其他互动匹配类型。 例如,当Events标记在页面标记前被触发,就有可能导致Google Analytics无法识别Events所连接的页面。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 如果Google Analytics确实报告了Events,你需要进入Behavior Events Top Events,然后通过“Landing Page”进入二级菜单,并报告所有Landing Page显示“(not set)”的Events,来了解具体情况。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 如果Events没有问题,那你需要检查Ecommerce,进入Conversions Ecommerce,通过“Landing Page”进入二级菜单。如下图,下面的“Product Performance”报告显示了与“Landing Page”无关的Enhanced Ecommerce点击。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 卖家要注意,与Events 或Enhanced Ecommerce 有关会话的Landing Page 出现“(not set)”(未设置)是最难修复的,你可以向咨询获得Google Analytics认证的顾问求助。 3、AdWords没能与Google Analytics正确关联 如果AdWords与Google Analytics没能正确关联,来自Google Ads (过去的AdWords)的流量可能被错误报告。 4、来源错误 进入Acquisition All Traffic Source/Medium,查看Sessions和Transactions的顶级来源,一旦发现不明来源,卖家就需注意,因为对于典型的卖家网站来说,自然流量、CPC、直接流量和电子邮件是主要的流量来源,其次是来自社交媒体和推荐流量。如果你的域名或其他来源产生很大比例的Sessions或Transactions,那么Google Analytics在数据跟踪或标记方面存在问题。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 5、交易或收入数据有误 确保Google Analytics报告的交易量和收入至少要达到你实际交易和收入情况的95%,即误差不能大于5%。你可以进入 Conversions Ecommerce Overview,比较特定时间段内,报告给出的数据与实际数据之间的差异。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 如果交易量与实际情况接近,但收入数额差距很大,你可以通过“Ecommerce”进入“Sales Performance”查看单个交易的情况,确定销售的产品数量是否与实际一致,相关税费和物流费是否有计算在内,或者数额是否与实际相符。一旦发现问题,可以通过Ecommerce标签向Google Analytics发送问题数据。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 如果收入和交易量比实际数据少太多,可能是因为Ecommerce标签发送的数据存在问题,或者页面本身存在加载问题影响了该标签的数据发送。 6、重复交易 如果报告中的交易数量大于实际数量,那么问题可能是交易被谷歌重复计算了,为查看具体情况,请点击Conversions Ecommerce Overview,并注意报告的总交易数。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 接着,点击 Conversions Ecommerce Sales Performance查看总的交易ID数。 如何规避Google Analytics数据中的瑕疵? 如上图案例中,Google Analytics总共报告了308笔交易,但交易ID仅303个,这意味着有5笔交易被重复计算了,大约占总数的1%,情况还不算太糟。但如果你的数据差距达到10%或更多,则需进行更深入的调查。客户重复访问订单确认页面,触发标签是导致交易重复被计算的原因之一。这方面你可以创建一个解决方案修复你的购物车,避免客户重复访问订单确认页面。如果购物车无法修复,你可以使用定制的JavaScript语句,这方面你可能需要一个开发人员协助完成。 准确的数据是卖家做出合理决策的先决条件,也是驱动销量增长的关键。相信通过上述描述,你已经学会了如何自行分辨Google Analytics数据可能出现失误的一些情况,从而更好的利用Google Analytics数据为自己创收。 (编译/雨果网 吴小华)

上一篇:亚马逊广告升级,关键词定位已经“过时”了!
下一篇:没有了

友情链接